一天上线的置信度 Agent：为供应链多智能体系统兜底

VictorSanh · x · 2026-11-06

Julian George 分享用 Beaker 为供应链多智能体系统添加「置信度 agent」的案例：该 agent 负责校对订单抽取 agent 的输出，检查邮件原文、抽取结果与推理轨迹，对不确定的订单标记人工复核。Beaker 自主优化后，该 agent 在 93 个用例的评测上达到 95% 准确率，并在一天内上线生产；上线首日就拦截了两笔错误订单。背景是 B2B 仓储的订单自动化容错需求——错误订单会扰乱真实仓储作业，旧有程序化校验无法覆盖边缘情况。