VybBench 开源：小编辑下主流图像模型平均改动超 90% 像素
balajiln · x · 2026-11-06
Coco Labs 将图像编辑基准 VybBench 以 Apache 2.0 开源至 GitHub，首周在 Hugging Face 下载破 1000 次。该基准测试模型能否做到「只改指定的字体、颜色，其余像素不动」，覆盖 145 种字体、100 种颜色、200 个小编辑任务。
关键发现：
- 在 200 个小编辑上，顶级图像模型平均改动超过 90% 的像素；
- ChatGPT Image 平均改动 95.5%，Muse 91.9%，Recraft 98.9%（对比图中的 VyB 1.0 仅 7.3%）；
- 任何大小的像素变化都计入，「你的蓝色不是你的蓝色」。
可通过 pip install -e 与 vybbench score 复现，欢迎提交 issue 添加新模型。
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