NitroFusion2 推出 int8/W4A8 量化版：最小 3.5GB，比 bf16 快约 1.7 倍
LatentSpacer · reddit · 2026-11-06
Reddit 用户 LatentSpacer 把本周发布的 NitroFusion2（Dar-Yen Chen 与 Yi-Zhe Song 对 Z-Image-Turbo 的 1–2 步蒸馏版本，主打单步出图即获锐利文字与细节）转换为 ComfyUI 原生量化格式，无需自定义节点即可在原版 ComfyUI 中运行。
- int8：6.18 GB，4090 上 1024² 每采样步 0.29 秒（bf16 为 0.50 秒），画质与 bf16 几乎无差
- W6A8：5.02 GB，0.30 秒/步
- W4A8：3.49 GB，0.29 秒/步，细节略有变化但构图、人脸和文字保持
仓库附带官方一步/两步工作流，发布者的两步去蒸馏 LoRA 对三种格式均兼容；文本编码器与 VAE 沿用 Z-Image-Turbo。配图四格对比显示 int8 与 bf16 肉眼难辨。权重在 Hugging Face（PedroMarinhoDev/NitroFusion2-ComfyUI）开源。
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