Hyperkernel 递归生成 megakernel,11 个领域 SOTA 并开源
MillionInt · x · 2026-11-06
Hyperstition 团队发布 Hyperkernel——一个递归式 megakernel 生成器,宣称在 11 个不同领域达到 SOTA 性能:推理(DeepSeek、Kimi、GLM)、预训练(Qwen)、硬件故障恢复、机器人(π₀-FAST、ACT)、扩散与实时世界模型(Matrix-Game)、全自动驾驶(OpenPilot)、语音(Moshi)、基因组学(Evo 2)与蛋白质折叠(ESMFold),全部在单次 kernel launch 中完成。
团队称机器人和语音等模型的完整优化 megakernel 在 50 分钟内生成,多个模型效率翻倍。公开实现已开源于 GitHub(Hyperstitioncc/Hyperkernel,MIT 协议),当前 megakernel 针对 B300 编译,需 Rust 与 NVIDIA R580+ 驱动,仓库尚处 Alpha,将持续更新更多模型与 API 简化。用户需自备模型 checkpoint 和 tokenizer。
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