Collinear AI 基于 Together 后训练平台快速启动全规模 Agentic RL 训练

togethercompute · x · 2026-11-06

Together AI 官宣客户案例：Collinear AI 自 4 月其 Post-Training beta 起就在该平台上构建，最新版本的自助引导（self-onboarding）让其团队快速启动了全规模的 agentic RL 训练任务，称服务「直观、灵活、适合扩展复杂 agent 工作负载」。

Together Post-Training 的定位是把训练工程交给平台：用户通过简单 API 控制自己的配方（数据、奖励、verifier、GRPO/PPO/自定义损失、多 LoRA 或全量权重、部署去向），平台负责 GPU 容量、训练-推演一致性、并行设置、按模型调优的 rollout 引擎等底层工作。RL 一步即 sample → reward → forwardbackward → optimstep → weightssync，支持并行实验与 W&B 跟踪。