ARC-AGI-3 启示:智能体拼的是样本效率,不是暴力 rollout

Ryan__Rhys · x · 2026-11-06

Ryan-Rhys 体验 ARC-AGI-3 的游戏后联想到十多年前的 Atari RL 基准,并指出关键区别:要在 ARC-AGI-3 上成功,智能体必须具备极强的样本效率——经典 RL 方法靠大量 rollout 暴力穷举环境,在这套基准上行不通。

他还邀请读者亲自玩这些游戏,「评估你自己的通用智能」。

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