MOSS-Image-Base 两阶段工作流：52+20 步、4MP 升 6MP 出高清图
Ciclosporin · reddit · 2026-11-06
Reddit 用户分享 MOSS-Image-Base 扩散模型的两阶段 ComfyUI 工作流，附完整参数与 workflow JSON。
核心思路：使用 Auryg 的 Krea-2-Two-Stage-Sampler 自定义节点，全程在潜空间完成两阶段去噪交接，交接点设在 40%，阶段间自动缩放 latent。
参数：
- 阶段 1：仅用 MOSS-Image-Base（int8 convrot），52 步、CFG 3.0、euler 采样器、simple 调度器
- 阶段 2：base 模型 + lodestones 的 8-steps-dmd2 LoRA，20 步、CFG 1.0、dpmpp2m、karras 调度器
- 基础分辨率 4MP，阶段间用 bislerp 升采样至 6MP
配套节点：ComfyUI-MOSSLayout（BBOX 排版）与 kijai 的 ComfyUI-KJNodes（模型预览）。10 张示例图均为 seed 1、非精选，prompt 已内置于 workflow。作者称 MOSS 的种子间变化丰富是其魅力所在。
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