同分 20:Nanbeige4.3-33B 每 task 耗 158K token,比 Qwen 多 44%
ArtificialAnlys · x · 2026-11-06
Artificial Analysis 数据显示,在 Intelligence Index v5 的九项评测中,Nanbeige4.3-33B 每个任务平均输出 158K token,比 Qwen3.8 27B 的 110K 多 44%,尽管两者得分同为 20。该加权平均值包含答案、推理以及 agent 工具调用轮次的 token。
所属事件:Nanbeige4.3-33B 评测:幻觉率更低但 token 消耗更高(2 条相关)→
「模型」频道最新
- 安全研究员称 OpenAI 点名的 GPT-6 Cyber「领先现有模型数光年」 — Eric_Wallace_ · 2026-11-06
- Fastino 开源 GLiDE 决策模型家族,0.4B-27B 单次前向出决策 — HowDevelop · 2026-11-06
- 新模型 V0.5 开源上线:权重已发布 Hugging Face 并附技术报告 — rohanpaul_ai · 2026-11-06
- Clairvoyance 上线本地 AI 基准:31 个模型×15 种硬件跑分可查 — draginol · 2026-11-06
- webAI 宣称 12B 模型击败 Gemini 与 Claude, benchmark 数字疑点重重 — eurie_kim · 2026-11-06
- 用户因 Codex 额度新政退订 OpenAI,转投 Claude 称效率翻倍 — LethalLuck7 · 2026-11-06