AssemblyAI Universal 3.6 Pro 登顶干净音频转写:词错率仅 1.77%
AssemblyAI · x · 2026-11-06
根据 Cekura Bench 的语音转写(STT)评测,AssemblyAI Universal 3.6 Pro 在干净音频上的词错率(WER)低至 1.77%,在 19 个参评模型中排名第一。榜单前列还包括:NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe(1.89%)、Fish Audio Transcribe Stream 1(1.90%)、AssemblyAI 自家上代 Universal 3.5 Pro(1.93%)、Google Chirp 3(2.00%)。此外其实时转写延迟表现突出:通话方停止说话后约 91ms 即产出最终转写文本。
「模型」频道最新
- 开源 Marin 535B-A23B 完成主预训练:18T tokens,下周放 checkpoint — dlwh · 2026-11-06
- Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v5,新增 Progress Index — ArtificialAnlys · 2026-11-06
- 安全研究员称 OpenAI 点名的 GPT-6 Cyber「领先现有模型数光年」 — Eric_Wallace_ · 2026-11-06
- Fastino 开源 GLiDE 决策模型家族,0.4B-27B 单次前向出决策 — HowDevelop · 2026-11-06
- 新模型 V0.5 开源上线：权重已发布 Hugging Face 并附技术报告 — rohanpaul_ai · 2026-11-06
- Clairvoyance 上线本地 AI 基准：31 个模型×15 种硬件跑分可查 — draginol · 2026-11-06