NitroFusion2 发布:1-2 步生成,对抗损失搬到 MMDiT 文本流
Crazy-Repeat-2006 · reddit · 2026-11-06
NitroFusion2 是基于 Z-Image-Turbo(通义 Z-Image)构建的 1-2 步文本到图像模型,核心创新是把对抗损失移到 MMDiT(多模态扩散 Transformer)的文本流上,单步即可渲染清晰文字与细节。
配图对比显示:与 Qwen-Image-2512 Turbo-2steps、Krea 2 Turbo-2steps、TwinFlow 相比,NitroFusion2 在 1 步和 2 步设定下的戏曲人像细节、头饰纹理与文字清晰度均有竞争力,1 步优势尤其明显。模型已开源在 Hugging Face(ChenDY/NitroFusion2)。
所属事件:NitroFusion2 发布:文本流对抗蒸馏实现 1-2 步文生图(5 条相关)→
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