TikTok 被逆向:手机端藏着 25+ AI 模型与 50+ 实时状态变量
dotey · x · 2026-11-06
逆向工程师 ayoships 的 TikTok 逆向分析被 vista8 转述,揭示推荐系统的极致设计:
- 手机端内嵌 25+ 个 AI 模型,共同判断什么内容能让用户持续刷下去
- 视频播放前已打好「推荐分」:服务器预计算每个视频被「跳过/看完/点赞/评论/关注」的概率
- 实时采集 50+ 用户状态变量:陀螺仪与运动传感器判断走路/躺下/在车内,电量、充电、亮度、静音,甚至输入未发送的消息——午饭时和睡前刷到的内容会不一样
- 流失干预机制:预测用户将跳过时紧急拉取新批次视频;持续跳过被标记「失去专注」,最后手段是插入直播;还会根据多久没碰屏幕判断是否打瞌睡,甚至预测下次打开 App 的时间以提前后台启动和缓存视频
内容来自视频作者说法,尚未实测,但整体思路并不黑盒,追求极致程度令人惊叹。
「公司和人」频道最新
- 中期选举数据中心提案 43-1 被拒后，OpenAI 启动社区公关攻势 — TinfoilTricorn · 2026-11-06
- 7 人团队 Krea 冲进多图编辑竞技场前三,CEO 谈训练与开源计划 — arena · 2026-11-06
- CFO:手里攒着 20 个做不过来的 AI 用例，四个问题帮你砍清单 — alex_verem · 2026-11-06
- 旧金山系统读书会 SFSRG 运营一年半，已办 15 期 — _shreya_s · 2026-11-06
- Cortex 在 τ³-bench 银行任务达 73.2%,大幅领先前沿模型 — multiply_matrix · 2026-11-06
- Isomorphic Labs 宣布亮相 NeurIPS 2026，分享 AI 制药技术路线 — EricBuess · 2026-11-06