医疗 AI 催收智能体实战:单独回复没问题,连读十条就露馅
alex_verem · x · 2026-11-06
一家美国医疗科技创业公司分享其患者账单催收智能体系统的踩坑经验。该公司按“患者欠款清零且款项正确入账”才收费,智能体代替医疗机构通过电话、短信、邮件、信件与患者沟通,出错可能导致失去患者。
团队发现关键风险:智能体的单封邮件看起来没问题,但按顺序读完整个 10 封邮件的会话串,就能看出模型在哪儿丢了上下文。多数团队逐条测试 agent 回复,而患者体验的是完整对话。
解法是在系统之上加一层“质检智能体”:像质量经理一样按顺序通读所有渠道的每一条会话,检查是否回答了问题、是否说了不该说的话、是否该转人工。
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