AI×制药创业最卷与最空赛道一张图:生物信息 7 家,生物统计 0 家
jungofthewon · x · 2026-11-06
作者梳理 top 30 药企组织架构后指出 AI×Pharma 的结构性机会与拥挤点(配 Elicit 市场地图图表):
- 最卷赛道(AI 原生公司数):计算生物学/生物信息 7、靶点发现与验证 6、临床试验设计 6、临床运营 6、抗体设计 5、机器人与编排 5
- 最空白赛道:生物统计与数据科学 0/6、组合策略 0/5、注册策略 0/4、HEOR 与真实世界证据 1/9、商业分析 1/6
- VC 资金严重偏向研发(55 亿美元 vs 商业约 10 亿、制造仅千万级),制造/商业/医疗/战略环节被忽视
- AI 至今的成功集中在分子设计(Daphne Koller 近期撰文指出其局限);生物信息拥挤因为偏编码
- 前沿实验室在药物警戒等环节无存在感
同事件中 Elicit 原始地图帖已在同批保留,此帖为作者解读版。
所属事件:AI 制药版图：138 家公司覆盖 58 个职能，赛道冷热不均(3 条相关)→
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