24 张照片训出 Z-Image Turbo 猫咪 LoRA，附完整 AI Toolkit 参数

meshive · reddit · 2026-11-05

作者用 24 张自家猫咪照片在单卡 RTX 5090 上训练 Z-Image Turbo LoRA 并在 ComfyUI 中使用，给出了完整可复现的设置：

数据集：24 张覆盖不同姿势、角度、背景、清晰展示面部花纹的照片
训练：AI Toolkit，LoRA rank 32，共 3000 步、每 250 步存档，触发词 idu，定期出 1024x1024 预览（CFG 1、9 步采样）
生成：ComfyUI 1024x1024、8 步、CFG 1，resmultistep 采样器 + simple 调度，model sampling shift 3.0，按图调整 LoRA 强度（2750 步对比用 model 0.85 / CLIP 1.0）
工作流要点：基础模型经 LoRA loader 接入 model sampling 节点，text encoder 也过 loader
意外发现：最终 3000 步 checkpoint 反而不是最好的，2750 步观感更佳；作者提醒对比图用了不同 seed，部分差异来自随机性，公平对比需固定 prompt、seed、采样器和强度

附 10 分钟视频教程。

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