谷歌 Antigravity Agent 把数天药物发现工作压缩到约 1 小时
import_jmr · x · 2026-11-05
Google Antigravity 团队演示了一个 AI Agent 在单次会话中完成原本需要数天的计算药物发现工作:
- 分析了数千个与肺癌治疗相关的化合物(以 crizotinib/lorlatinib 系列为对象)
- 构建机器学习模型预测分子效力(ALK 靶点 pIC50 的 QSAR 建模,含 scaffold split 交叉验证)
- 提出了新的分子结构与潜在合成路线(设计了新的 12 元大环化合物并给出环化反应方案)
从配图看,Agent 产出了 558 个化合物的整理数据集、多终点效力预测模型、匹配分子对分析以及带合成反应式的报告,展示了 AI 主动编排和加速科学发现过程的潜力。
所属事件:DeepMind 演示 Antigravity Agent 将药物设计从数天缩至1小时(2 条相关)→
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