13 万节点气候科学知识图谱开源：每条三元组必须带原文证据
JeremyCMorgan · x · 2026-11-05
arXiv 论文（2610.32725）提出本体引导的智能体式知识图谱构建框架，并开源数据与抽取管线。
- 框架设计：用专门的 agent 分别负责文档理解、信息抽取、本体一致性与实体链接；LLM 从论文抽取三元组时必须附带原文文本证据，再经多阶段校验锚定到本体，保证语义一致且可溯源。
- 评测：对 1000 条三元组的一致性研究中，Gemini-2.5-flash 与三位人工标注者的 Cohen's κ 达 0.640–0.700，与人与人之间 0.616–0.689 的区间相当。
- 成果：应用于 2000 篇气候科学论文，构建出 133,990 节点、755,308 关系的本体化知识图谱；经校验的 23,327 条三元组中 98.96% 被判定正确。
最有复用价值的思路：AI 抽取的每一条关系都必须携带支撑它的原文片段。
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