Latent 放大降噪从 0.6 降到 0.2：linear_quadratic 调度器是关键

winky9827 · reddit · 2026-11-05

作者分享了一个屡试不爽的图像放大方案：各种放大方法中只有 latent upscale 能给出想要的细节与质量，但默认需要 0.6+ 的 denoise 才能消除 latent 数学带来的残留噪声。

解决方案核心是 linearquadratic 调度器：它让采样器分两阶段运行——先线性后二次，正是初始线性阶段克服了 latent 放大引入的额外噪声。作者进一步使用 res4lyf 节点包中的 Linear Quadratic Advanced 节点，调整线性转二次的拐点（inflection percent），最终把 denoise 一路降到 0.2，细节惊人且完整保留原图结构。

附加注意事项：作者使用 Krea 2 Turbo（最佳 8 步），第二遍降噪只用 4 步——步数再高反而会引入噪声或多余细节。配图给出完整 ComfyUI 节点参数：Upscale Latent By（bicubic，2.2x）、euler 采样器、denoise 0.20、inflectionpercent 0.65、cfg 1.0。

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