128GB Mac 可跑 DeepSeek V4.1:社区发布流式 EXL3 量化包,70tps 常速
HankYeomans · x · 2026-11-05
开发者 TheDavidTai 发布了 DeepSeek V4.1-Flash-1017 的 turboexl3 + mlx-serve 流式量化包,面向 M5 芯片 96GB/256GB 内存设备本地运行:
- 性能:解约 70 tok/s、prefill 最高约 1900 tok/s,质量接近 NVFP4 等效水平,可作为日常本地 agent 使用
- 稳定性:速度在全部上下文区间(1K-256K)保持一致,选定档位后波动约 10% 以内
- 技术方案:trunk 常驻内存,路由专家和 Engram 表按需从 SSD 流式读取,因此 128GB 内存的 Mac 也能 serve 400GB 级模型;量化包基于 turboderp 新发布的「自校正」方案,用无损 DS4.1 作教师模型优化,优于原版 EXL3,与 Mia-AI Lab 的 EAQ Spark 量化相当
- 配图数据:M5 Max 128GB 实测各档位(1.68-2.81bpw)在不同 prompt 长度下的 prefill/decode 速度、首 token 延迟与 KLD 精度对比,2.81bpw 档在 ≥0.95 置信桶 mean KLD 0.0042,略优于 EAQ v2.9
权重已在 Hugging Face 开放(MIT 协议),将并入下一版 mlx-serve。
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