做了两年 agent 收款业务后，他认为按结果计费几乎没人做得到
AccBalanced · x · 2026-11-05
Tarek 回顾：两年前人人都说 outcome-based pricing（按结果计费）是 AI 时代的未来，但实际几乎没人这么做，因为「如何定义结果」远比想象中难。
以他的催收 agent 业务为例：帮客户收回 100 万美元逾期账款，但很难界定——
- 其中多少本来就会到账？多少是真正加速回收的？
- 客户团队是否介入解决了争议？
- 逾期余额下降是因为现金到账，还是有人开了贷记单、核销了发票？
资金流过平台不等于创造了等值价值。
另外，CFO 需要预算可预测性，固定/按席位定价「双方都知道不会剧变」反而是一个被低估的优势。配图为 a16z 的新兴 AI 定价模型对比图（Per-Seat / Usage-Based / Outcome-Based / Bundled 四类及代表公司）。
「编程与Agent」频道最新
- 用户实测：管理好上下文后 Codex 额度几乎用不完 — haider1 · 2026-11-05
- 创业者晒 GStack 多 Agent 例会流：Office Hours 接力 CEO Agent 排冲刺 — garrytan · 2026-11-05
- 把「这个回答更好」变成可复用测试：Every 演讲讲模型评测与回归捕捉 — every · 2026-11-05
- Box 用英伟达 Nemotron 做内容检索：快 4 倍、省 90% token — gaganghotra_ · 2026-11-05
- Codex 压缩上下文后彻底失忆,用户直呼从未见过 — Angaisb_ · 2026-11-05
- Vercel 开源 agent-desktop：读无障碍树驱动桌面应用，已 1.64 万星 — victor_explore · 2026-11-05