Cohere Labs 开源社区分享 Kernel Autoresearch:用 coding agent 自动发现核函数
Cohere_Labs · x · 2026-11-05
Cohere Labs Open Science Community 公布 11 月 9-14 日活动,其中港中深博士生 Richard Cornelius Suwandi 将讲「Kernel Autoresearch (Kernaut)」:让 coding agent 把核函数写成程序自动发现模型。
- 核设计存在权衡:固定基础核语法保证有效但限制搜索空间;LLM 自由生成程序则常出错——测试中 22-58% 通过简单数值检查的 LLM 生成核在不同规模/维度下失败
- Kernaut 用“构造契约”保证每个被接受的核有效,质量-多样性档案保留行为各异的强核,新颖性筛选推动 agent 探索真正新想法
- 发现的核可零额外 LLM 调用迁移到黑盒优化、酶动力学等未见任务,且是可解释、人类可继续改进的程序
- 论文:arxiv.org/abs/2610.10394;讲者是开源进化 coding agent OpenEvolve 的共同开发者
所属事件:Cohere Labs 开放科学社区将办 Kernel Autoresearch 等两场分享(2 条相关)→
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