UniRestorer++ 用多粒度退化建模统一图像修复，缩放曲线跑赢 Dense 与 MoE

Jingbo Lin · hf · 2026-11-05

Hugging Face 上发布的 UniRestorer++ 通过多粒度退化建模与自适应路由，把「通用图像修复」做成可缩放的架构，在多种退化类型间有更强的泛化与 scaling 表现。

配图展示了三组参数量-PSNR 缩放曲线（CDD-50 分布内/分布外退化参数、FoundIR 真实场景）：在 1.41M–3.47M 参数范围内，其层级模型缩放的 PSNR 随参数量近似对数线性上升（拟合 R² 达 0.955–0.986），整体高于同参数量的 Dense 模型与原始 MoE 基线，且未出现 Dense 模型在大参数量时的回落。