LangChain 详解四种多智能体架构，选型前先想清楚两个约束
bibryam · x · 2026-11-05
LangChain 博客文章《Choosing the Right Multi-Agent Architecture》系统梳理了何时该用多智能体架构，以及四种主流模式。
何时需要多智能体：多数 agentic 任务用单一 agent 加设计良好的工具就能搞定，应从单 agent 起步。但当应用规模化后会遇到两个硬约束：
- 上下文管理：各能力的专业知识塞不进单个 prompt，需选择性呈现信息；
- 分布式开发：不同团队独立维护各自能力，单体 prompt 难以跨团队管理。
实证支撑：Anthropic 的多智能体研究系统（Claude Opus 4 主 agent + Claude Sonnet 4 子 agent）在内部研究评测中比单 agent Opus 4 高出 90.2%，关键在于独立上下文窗口带来的并行推理能力。
四种架构模式（配图示意）：
- Subagents：中心化编排，主 agent 分发任务给子 agent 并汇总；
- Skills：渐进式披露，主 agent 按需调用技能；
- Handoffs：状态驱动的 agent 间转移；
- Router：并行分发 + 合成器汇总最终响应。
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