LLM是「全领域知识的冷凝物」？论显式与隐式知识

SturnioloSimone · x · 2026-11-05

研究者在讨论中指出：大模型之所以能跨领域生成答案，是因为训练数据中已包含我们想要的信息——它可被视为「几乎所有问题上全部可能知识的冷凝物」，这在广大领域都有用。但 davidmanheim 反驳：关键在于多少任务知识是训练中显式捕获的，多少是由任务描述与训练数据的组合隐式涌现的，这一点并不显然。