AI 训练后继者时奖励只看任务,未必塑造成特定形态
jessi_cata · x · 2026-11-05
jessicata 在与 Trotztd 的对齐讨论中补充:可以设想一个 RL 环境,让模型执行与训练其后继者相关的任务,但模型的奖励-seeking 行为只是在任务上追求奖励,除非任务本身衡量,否则不会专门把后继者训练成某种特定形态。
他还引用 nostalgebraist 的文章,认为不宜笼统断言模型会被塑造成 CDT 效用最大化器,或应把范围限定在「被奖励的回合」;且这类奖励追求激励偏短期,「设立承诺并自我修改」的机制在此场景中作用有限。
所属事件:深度 RL 或使 AI 成为 CDT 式奖励追求者引热议(4 条相关)→
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