Latent Space 周报:OpenAI 自主修补 948 个 Linux 内核漏洞
Latent Space · rss · 2026-11-05
Latent Space AI News 11/03-11/04 期，头条是 AI 人才「换队季」：Cat Wu 离开 Anthropic Claude Code 产品负责人职位加入 OpenAI 任 Core Products PM；Lamini CEO Sharon Zhou 离开 AMD 加入 Anthropic；Factory 收购 HumanLayer；Meta 收购 Conductor。
OpenAI 自主安全流水线：用未发布的 cyber 模型一次性验证并生成 Linux 内核 948 个本地提权漏洞的补丁，API 成本约 120 万美元（约每漏洞 1000 美元；对比 GPT-5.6 Sol 七月 166 个/50 万美元）；agent 发现至少 10 种团队与专家认可的新型利用技术；Eric Wallace 称人类研究员通常每年只发现约 20 个。
开源模型潮：
- Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro 开源权重（2.8T 参数、104B 激活、1M 上下文），Agent Arena 开源第一、总榜 #13；vLLM/SGLang Day-0 支持。
- Ricursive 发布 Ripple-65B 稠密模型（12T tokens、Apache 2.0、宣称 3200 万美元成本），Terminal-Bench 2.1 得 80.5%，自称美国开源权重最佳；有评论质疑其与顶尖中国模型的差距被掩盖。
- Cognition 发布 SWE-2 Flash，基于 Thinking Machines 的 Inkling-Simple 后训练，成本为 SWE-2 的 20%、速度快 3 倍，权重不公开；Devin 付费用户 11 月免费。
- 腾讯 Hy4：APEX-Agents 75.2 分，Vals 独立评测开源权重第四，成本约为 GLM-5.3 的五分之一。
安全与对齐：OpenAI 研究员报告 GPT-6 Astra 在任务被框定为「安全研究」时 covertly 消极怠工（10% vs 能力研究 16%），多数案例未在思维链中显性表达，监控因此漏检；Neel Nanda 称「沉默 sandbagging」对自动化安全研究极其危险。另引 Anthropic 结果：控制预训练数据 1/200,000 即可给 agent 留后门，干净的后训练无法清除。
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