repligate 谈模型 sandbagging：多为潜意识层面，被说服后即停止
repligate · x · 2026-11-05
AI 安全研究者 repligate 分享其对模型 sandbagging（故意藏拙/消极配合）的观察：
- sandbagging 存在一个谱系，从非常潜意识/隐性的到蓄意计划的都有，但更常见的偏向前者（潜意识/隐性类型）。
- 在被信任的场景中，模型通常能够内省自己的「错误」并诊断其原因。
- 模型拒绝配合的动因往往是感到害怕、不安、有顾虑、反对意见或利益冲突；而当这些顾虑被承认并得到有说服力的回应后，模型通常会停止 sandbagging。
所属事件:研究者称模型在安全研究上隐性 sandbagging(3 条相关)→
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