AI 研究复现从数周缩至 72 小时内,竞争成闭环速度之争
BradPorter_ · x · 2026-11-05
前亚马逊机器人负责人 Brad Porter 观察到一个新趋势:一个新概念在 X 上出现后,其他团队跟进复现的报告从过去的数周缩短到 24-72 小时。原因是他认为顶级研究团队已经让自主 agent「在线上」持续运转,而不是靠人「在线中」被动接收信息。
他引用了一个例证:受 MIT 让 GPT-6 直接编辑 LLM 权重提升推理能力的启发,有人用权重空间编程(Weight-Space Programming)对 SmolVLA 机器人策略做手术——只修改 0.00000022%(约单个神经元)的权重、零训练零梯度,就把 LIBERO 基准任务上的机器人抓取成功率从 42% 提升到 64%。
Porter 判断这场竞争会走向类似高频交易的局面:谁最快闭环,谁赢。
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