永久记忆优化器砍半 token:小上下文也能让 Agent 完整回忆项目

AIandDesign · x · 2026-11-05

Meta Hackathon 参赛作品 Muse Dashboard + Permanent Memory Optimizer(PMO)开源发布。

核心思路:AI agent 目前按「昂贵方式」付记忆成本——每一步都重读全部历史;PMO 给 Muse Code 提供项目级永久记忆,让模型「永不忘、从上次断点继续」。
实测效果:同样的工作与质量,token 消耗降到一半以下,不需要大缓存、大模型和浪费的 token/能耗。
可试的四类技能:
CHAT:日常对话或指向项目文件夹提问(如「这个项目是做什么的,下一步该做什么」)
CODING:给编码任务,自动读文件、改代码、跑测试
REASONING:提示词中含 research 和 debug 会触发带来源的研究与量化调试
3D 建模:附参考图(正/侧/背面最佳)生成带贴图绑定的游戏就绪模型
项目附完整方法论说明与演示页面(GitHub 仓库开放)。

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