同一实验的补充:多数据未必有用,各模型权重编程差距明显

RobertTLange · x · 2026-11-05

RobertTLange 对上文 MNIST 权重编程实验的补充讨论:该设置与博客标题所述不同——Agent 编程的对象是简单网络而非另一个 LLM,且从随机初始化开始,所以流行的「激活转向」论证在此并不完全适用。配图显示各模型测试准确率:Opus 5.5 88.6%、Sonnet 5.5 85.5%、GPT-6 Astra 84.9%、Haiku 5.5 仅 50.3%,即多个模型都能把 MLP 推近 90%,前沿模型更强,但 Sonnet 5.5 也颇具竞争力。

所属事件:开发者实验让 AI Agent 直接编程神经网络权重(2 条相关)→

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