NMSLIB 作者公开质疑新向量检索论文漠视其开创性贡献

srchvrs · x · 2026-11-05

NMSLIB 作者 srchvrs 发文称一篇新的向量检索预论文对 NMSLIB 的处理「极不公平」：NMSLIB 是首个同时支持稠密/稀疏表示、多种相似度度量及图索引的广泛使用的 ANN 库，其 2016 年 CIKM 论文远早于 2023 BigANN 挑战赛就证明了图式稀疏检索的竞争力。

他表示今年 1 月就曾致信论文作者 Silvio 与 Franco 指出这些早期工作，对方也确认收到并获赠了公平评测 NMSLIB 的建议，但新预印本仍未将 NMSLIB 作为库点名，反而引用其论文支持「支持多种表示会降低各自性能」这一未加论证的论断；其他地方仅在提及 hnswlib 托管于 nmslib 组织时顺带出现。论文作者回应称该句主语是 hnswlib 而非 NMSLIB，且论文聚焦稠密/稀疏/多向量表示，故只在引言相关语境引用 nmslib 论文。