NMSLIB 作者抗议：通用 ANN 库论文淡化其开创性贡献
srchvrs · x · 2026-11-05
NMSLIB 的作者公开抱怨一篇关于通用最近邻搜索（ANN）库的论文对其早期工作处理不公：该论文只把 NMSLIB 降为一笔带过的提及和一个有问题的负面示例，却大量着墨于后来受益于其工作的新库。他强调 NMSLIB 是第一个同时支持稠密与稀疏表示、多种相似度度量及图索引的广泛使用的 ANN 库，其 2016 年 CIKM 论文还证明了图索引方法在稀疏数据上的竞争力。他表示并非质疑对方工作本身，而是认为综述性论文应准确描述并致谢前人贡献。
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