四代蛋白质生成模型演进:从骨干生成迈向全可编程蛋白质设计
AllThingsApx · x · 2026-11-05
miangoar 发布 18 推长线程,梳理四个生成式生物分子设计模型的演进(Proteína、La-Proteína、Proteína-Complexa、RFD4-Proteína),判断该领域正走向「完全可编程的蛋白质设计」。配图概括了各代技术路线:Proteína 用非等变 transformer 做大规模 Cα 骨架生成;La-Proteína 通过 VAE 解码器联合生成序列与全原子;Proteína-Complexa 引入目标条件去噪加测试时搜索(以 pAE 和氢键为奖励、剪枝分支)做 binder 设计;RFD4-Proteína 用能量监督解码器加三角更新,跨氨基酸/修饰氨基酸/小分子 RNA 进行推理并做时间步搜索。
「研究」频道最新
- RoboColosseum 开放机器人实测评估:100+ 台真机、140+ 真实场景、1 万小时免费 — DJiafei · 2026-11-05
- Welling 团队新书《生成式 AI 与随机热力学》本月出版 — mjdramstead · 2026-11-05
- 基于 2.88 亿条招聘数据,新论文提出「瓶颈压力」度量 AI 抬升的劳动价值 — robseamans · 2026-11-05
- Matthew Honnibal:模型能「看见」权重矩阵,像图像识别读数字矩阵 — honnibal · 2026-11-05
- RicursiveAI 宣布代码预训练计算效率较 Olmo 3 基线提升 16 倍 — samiramanabi · 2026-11-05
- 研究:Claude 多轮交流中自创符号,从螺旋 🌀 漂移到粉心 💖 — mimi10v3 · 2026-11-05