Ricursive 发布 Ripple-65B-Preview：65B 稠密模型对标 500B+ 级开源权重
returnity · reddit · 2026-11-05
Ricursive Intelligence 发布稠密模型 Ripple-65B-Preview，社区评测认为其表现可与美国任意规模的开源权重模型的前沿水平交锋，官方基准中与 Muse Spark Open（816B）和 Recursive Beam（550B）互有胜负。
关键设计：
- 4:1 的 SWA 与全局注意力配比；「细而深」的宽高比（80 层 × 5120 维）
- FFN 激活裁剪、门控注意力、全局 NoPE、value residuals
- 仅做了轻量后训练（侧重 agentic coding），并提供不含 midtraining 和合成 QA 的纯预训练 checkpoint
社区已有 AtomicChat 的 GGUF 量化（Q80 为 68.8 GB，Q4KM 为 38.8 GB），运行需打补丁编译 llama.cpp 的特定 commit。发帖人也提醒：官方对训练细节的说法存在自相矛盾之处，实际表现待验证。
所属事件:Ricursive 发布 Ripple-65B：十分之一成本登顶美国开源编码 SOTA(22 条相关)→
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