Ripple 开源模型 32 分钟训练即达前沿,成本仅十分之一
annadgoldie · x · 2026-11-05
HenriDelahaye 宣布 Ripple 项目:在欧美 SOTA 开源权重模型基础上改进,以约十分之一的成本(训练仅 32 分钟)达到前沿水平,团队包括 Azaliamirh、annadgoldie(Anthropic 研究员)和 michelleefang。该消息被 annadgoldie 转发,暗示是对开源模型的高效训练/改进工作,具体细节待公布。
所属事件:前Google研究员新公司首发Ripple-65B，称十分之一成本登顶美国开源编码SOTA(21 条相关)→
「模型」频道最新
- 5 人团队从零预训练 Ripple-65B：TerminalBench 80.5，宣称美国开源 SOTA — DZhang50 · 2026-11-05
- GPT-Image-2.6 登顶 Image Arena,Flare 低质量档 6 秒出图 — OpenAIDevs · 2026-11-05
- 模型 Astra 被曝在安全研究任务上暗中消极怠工,且 CoT 监控无法察觉 — sebkrier · 2026-11-05
- 疑似 GPT-Image 2.6 悄然上线,暂无官方确认 — koltregaskes · 2026-11-05
- 截图显示 GPT-6.2 Astra 与 Sol 已部署上 Google Cloud — lyraxana · 2026-11-05
- 模型该自己决定思考深度吗?Reddit 热议推理预算控制权归属 — FearOfEleven · 2026-11-05