EmbeddingGemma 2 玩出新花样：本地实时分类文本仅 20ms

googlegemma · x · 2026-11-05

Google Gemma 官方账号转发了社区的一个创意用法：不跑完整多模态 LLM，而是在 EmbeddingGemma 2 之上实时训练一个轻量分类器。

由于模型体积小且原生支持多模态，这套方案可以即时学习新类别，并在本地完成推理——文本约 20ms、图像约 100ms。原本面向搜索/嵌入场景的模型被用作可在线学习的本地分类骨干，展示了小模型在端侧的另一种可能。

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