Riccati 框架扩展到多任务学习，解析刻画任务互动如何展开
ClementineDomi6 · x · 2026-11-05
线程第 3 条：作者退一步研究数据中的任务对齐度与量级失衡如何塑造线性网络的学习动力学。
方法上，他们将基于 Riccati 的框架扩展到多任务学习，解析刻画任务互动的展开过程，覆盖 fully aligned、fully conflicting 与 fully orthogonal 三种任务配置。
所属事件:TMLR 论文用 Riccati 框架解析多任务学习中的任务互动动力学(5 条相关)→
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