ReSeed 论文:给去噪首步加小偏置集,找回蒸馏丢失的多样性
kwangmoo_yi · x · 2026-11-05
Tang 等人的论文 ReSeed: A first-step bias restores lost diversity in diffusion model distillation 研究扩散模型蒸馏中的多样性损失问题。
- 蒸馏(如 DMD)会显著压缩生成多样性,4 步采样的样本明显趋同,远不如原始 80 步 SD3.5-M。
- 方法:只需为去噪的早期步骤(如第 1 步)训练一小集偏置项,即可在几乎不增加成本的前提下重新引入丢失的多样性。
- 配图对比显示 DMD+ReSeed(4 NFEs)的样本多样性明显恢复,接近原始模型。
所属事件:ReSeed 论文：首步小偏置找回蒸馏扩散模型丢失的多样性(2 条相关)→
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