Ripple-65B 开源：65B 稠密模型拿下 TerminalBench 2.1 美国开源权重 SOTA
DZhang50 · x · 2026-11-05
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，从零预训练的 65B 稠密模型，宣称刷新美国开源权重模型在 agentic coding 的 SOTA。
关键数据
- TerminalBench 2.1 得分 80.5，超过体量大得多的模型：Reflection Beam-501B（80.1）、Meta Muse Spark Open-816B（76.4）、Thinking Machines Inkling-975B（63.8）、NVIDIA Nemotron 3 Ultra-550B（56.4）
- 12T tokens 预训练，支持最高 1M 上下文，全研发成本 3200 万美元（约为前沿模型的十分之一）
架构亮点（细长深形：80 层、dmodel 5120，源自 Olmo 3）
- 4 个 SWA-1024（RoPE）局部层配 1 个全局 NoPE 层，GQA 80 query/8 KV heads
- σ-gated attention、QK-norm、从 embedding 引入 value residual
- KV cache 仅 64 KiB/token（仅 16 个全局层），NVFP4 量化约 7.1 bits/权重，57 GB 可塞进 DGX Spark 本地运行
定位是为该实验室 AI 芯片设计平台服务的通用变体。权重已在 Hugging Face、Together AI、GMI Cloud、OpenRouter 开放（Apache 2.0）。
所属事件:Ricursive 发布 Ripple-65B：3200万美元冲击开源编码SOTA(13 条相关)→
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