5 人团队从零预训练 Ripple-65B，刷新美国开源权重 agentic coding SOTA
annadgoldie · x · 2026-11-05
RicursiveAI 发布 Ripple-65B Preview，一个完全从零预训练的 65B 稠密模型，在 Terminal-Bench 2.1 上创下美国开源权重模型的 agentic coding 新 SOTA，超过 Muse Spark Open-816B、Beam-501B、Inkling-975B、Nemotron 3 Ultra-550B 等更大的模型。
核心设计选择：
- 选稠密而非 MoE：为了在 agent 长链条的多轮模型与工具调用中拥有强推理和低延迟，稠密架构带来更简单的训练与服务栈，避免了专家路由的通信开销。
- 不买后训练数据：全部依赖自建的数据生成与过滤流水线，覆盖团队关心的任务类型；训练与推理全程采用开源栈。
由 5 名研究员的小团队完成，作者还分享了过程中的经验教训。
所属事件:Ricursive 发布 Ripple-65B：3200万美元冲击开源编码SOTA(13 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 4G 显存老笔记本跑 Qwen 27B 编码,每秒不到 1 token 也能干活 — Felix_455-788 · 2026-11-05
- 让 Agent 自动给 Google Calendar 打标签,日程管理自动化 — steren · 2026-11-05
- AI Agent 失控风险上升，安全公司开始专门为 Agent 护航 — pstAsiatech · 2026-11-05
- OpenAI 十月开发者汇总:Decisions API、12小时缓存与 8 倍提速 — OpenAIDevs · 2026-11-05
- Datadog 预告 Canvas：与 AI Agent 协作排查可观测性问题的新界面 — farooqib · 2026-11-05
- 用 Opus 5.5 一小时汉化整款 GBA 游戏,含图片重制 — ezshine · 2026-11-05