Ricursive 发布 65B 开源权重模型 Ripple,3200 万美元研发冲上 TerminalBench 美国开源 SOTA
annadgoldie · x · 2026-11-05
Anna Goldie(斯坦福教授、前 Google 芯片设计 AI 团队核心)转发团队动态:RicursiveAI 发布 Ripple-65B Preview,一个从零预训练的 65B 稠密 LLM。
- 总研发投入 3200 万美元,宣称在美国开源权重模型的 agentic coding 评测 TerminalBench 2.1 上达到 SOTA,超越 Muse Spark Open-816B、Beam-501B、Inkling-975B、Nemotron 3 Ultra-550B 等更大模型。
- 可在 MacBook Pro 或 DGX Spark 上本地运行;核心愿景是「更好的模型设计更好的芯片,更好的芯片训练更好的模型」的飞轮,模型架构围绕其训练和运行硬件设计。
- 内部变体已用于 Ricursive 的 AI 芯片设计平台。Nathan Lambert 也点赞称其为小团队做出扎实模型的范例,智力上延续 OLMo 谱系。
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