用 Opus 5.5 手写权重做猫娘分类器:4 千参数达 97.3%,胜过 11 万参数训练版

dejavucoder · x · 2026-11-05

dejavucoder 让 Opus 5.5 手写一个约 10 万参数量级小型网络的权重,用于识别「真猫娘 vs 假猫娘」,结果十分反直觉:仅 4,127 个非零参数的手写权重版在零样本情况下达到 97.3% 测试准确率(只会被猫耳发箍骗过);加上发箍检测规则后升至 98.7%。相比之下,看过 512 张图训练出的 112,609 参数版只有 74.2% 准确率,看到猫旁边的女孩就误判;训练数据增到 4,871 张后达 91.8%,8,192 张后 93.9%,仍低于手写版。「Fooled by」一栏也很欢乐:手写版被「非常敬业的 coser」骗过,训练版则被「说 nya 的任何人」骗过。