Hybrid Reasoning Agents 论文原文:潜空间+文本混合推理,token 省 35%-55%
alex_verem · x · 2026-11-05
这是斯坦福等机构 Hybrid Reasoning Agents 论文的 arXiv 原文链接帖(arXiv:2610.18861,作者 Jiaru Zou、James Zou 等 8 人)。
论文提出让 agent 在统一生成过程中动态穿梭于潜在推理与文本交互:
- HybridLink:轻量模块,将最后层隐藏状态映射回输入嵌入空间,进入快速、可审查的潜空间推理后返回文本模式执行工具调用
- 连续工作记忆:跨多轮保留无损混合上下文
- 后训练:HybridSFT 稳定工具集成的混合生成,HybridRL 学习何时潜空间思考、何时文本行动
- 在 3 个模型规模、11 项基准上较前沿 LLM agent 与 agentic 框架平均提升 10.4%,token 减少 35.5%-54.7%,推理快 1.8x-2.6x,成本省 2.7x-3.7x
代码与数据已开源(github.com/togethercomputer/HybridAgent)。
所属事件:斯坦福等发布混合推理 Agent：潜空间思考平均提升 10.4%(2 条相关)→
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