转推：Google 循环 Transformer 或让小模型（10B 以下）很快可用
rickasaurus · x · 2026-11-05
一条转发推文称，10B 参数以下的小模型很快将变得可行，并认为 Google 的循环 Transformer（recurrent transformer）改变了一切。原帖未给出具体论文、数据或实验细节，属于对模型架构趋势的简短判断。
「模型」频道最新
- Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next 量化版，精度提升 10-15% — danielhanchen · 2026-11-05
- Arena 数据：任务越贵 Gemini 4 Carbon 成本优势越大，达 GPT-6 Astra 的 1/3.4 — arena · 2026-11-05
- QwenPuter 拆解：CPU 模拟器真的藏在 Qwen 权重里，但完全隔离子网络 — srchvrs · 2026-11-05
- Artificial Analysis 公开 API 基准方法论:每 6 小时测一轮,含多轮 agentic 负载 — ArtificialAnlys · 2026-11-05
- GLM-5.3 最快端点首 token 要等 18-26 秒,新口径下排名下滑 — ArtificialAnlys · 2026-11-05
- Artificial Analysis 改版 API 基准:「每任务耗时」成核心指标 — ArtificialAnlys · 2026-11-05