一张图看懂 LLM 技术栈：从数据获取到应用层共 7 层
nevrekaraishwa2 · x · 2026-11-05
一张 LLM 工程全景信息图，把大模型技术栈拆成 7 层：
- 数据获取：爬虫、公开数据集、企业数据湖、SaaS/传感器等
- 数据预处理：清洗去重、OCR、分块策略、embedding 生成与版本管理
- 模型选择与训练：基座模型选择、LoRA/QLoRA 微调、RLHF、蒸馏量化、实验追踪
- 编排与管线：prompt 模板、LangChain/crewAI 等多智能体框架、RAG 记忆管理、护栏与密钥管理
- 推理与执行：流式推理、自适应推理深度、缓存、端侧执行、限流与安全过滤
- 集成层：REST/gRPC API、SDK、事件总线、身份认证、计费计量
- 应用层：聊天助手、RAG 搜索、文档自动化、领域 agent 等
适合作为 AI 工程入门的体系化速查图。
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