智能体上线前 CTO 必须讲清的 50 个 AI 工程概念清单

alex_verem · x · 2026-11-05

LimestoneHQ 发布一份面向 CTO 的「智能体上生产环境前」检查清单，列出 50 个 AI 工程概念，覆盖：

评估与指标：baseline metric、错误答案成本、precision/recall、回归评测、离线 vs 在线评测、数据漂移
上下文与提示工程：context engineering、prompt caching、compaction、prompt 版本管理、tool descriptions、schema 校验
Agent 架构：agent harness、coordinator-workers 模式、子智能体隔离、幂等工具、持久化执行、checkpoint 续跑、停止条件与升级路径
发布与运维：shadow mode、灰度发布、模型版本固定、trace replay、批处理、速率限制、单次运行消费上限、模型弃用应对
安全：最小权限工具访问、不可信内容边界、agent 身份、密钥管理

核心理念：在让智能体碰生产系统之前，工程团队必须能对以上每一条给出清晰解释。

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