为什么该把工作流沉淀成 skill:一致性、累积与优化三大红利
dbreunig · x · 2026-11-05
dbreunig 分享了「为什么要用代码创建 skills 并逐步成熟为工作流」的论证(配图为其文章节选):把工作流定义写成 artifact 有三大好处——
- 一致性:不必每次解释流程,几个词或一个斜杠命令即可代替整段文本。
- 累积:使用中发现的问题有地方沉淀,出问题就让 agent 更新 skill。
- 优化:流程稳定后可在更小的模型上测试性能,甚至把部分或全部流程剥离成代码执行——这点常被忽视。
他举例:自己用大模型(Fable/Astra)开发 skill,但个人 agent 的日常工作流由相对小得多的 GLM 5.3 Flash 加一两个 Python 脚本运行;沉淀下来的需求与修正不随模型更替而丢失。「不该雇 Fable 来整理邮件,就像不该雇麦肯锡顾问来割草坪。」
所属事件:Drew Breunig:多数 Agent 工作终将沉淀为代码化工作流(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Polylane 长文:Code mode 本质是决定工具结果进上下文还是进变量 — ritakozlov · 2026-11-05
- Agent Arena 长程任务实测:五大前沿模型用时差距达 55 分钟 — arena · 2026-11-05
- agent 优化推理的根本两难:高保真测不出量,高吞吐测不准 — simran_s_arora · 2026-11-05
- 开发者打造无窗口 OS:本地 Qwen 9B 直接生成每个界面 — leonardo_c · 2026-11-05
- 苹果联合团队发布 Siri Evaluations,App Intents 接入 Siri AI 别漏掉评测环节 — rudrank · 2026-11-05
- RECAP:用 RL 训练长程 Agent 的上下文压缩,SWE-bench 提升 4.3 个百分点 — Michael_D_Moor · 2026-11-05