Weaviate v1.38 推出 Boost 软重排,附 8 万商品搜索实战教程

CShorten30 · x · 2026-11-04

Weaviate 在 v1.38+ 推出 Boost 功能:在检索之后、分页之前对向量或关键词搜索结果做「软重排」,可按热度、质量、价格、新旧等因素提升偏好的结果,而不会把其余相关候选过滤掉。支持过滤器、数值/时间衰减函数、属性值及混合条件,且不改动底层向量模型,尤其适合按时间检索记忆或按数值热度提升的场景。官方 GitHub recipe 以 81,374 条 Amazon 商品数据演示每种 boost 条件如何改变产品搜索排序,含 docker-compose 一键启动与导入脚本。