不改训练只改 0.13% 权重，修复 OCR 模型空白页幻觉并冲榜

vanstriendaniel · x · 2026-11-04

Daniel vanstrien 展示了一个无需训练的权重编辑实验：LightOnOCR-2-1B 模型面对空白页时会幻觉输出「图中没有可转换的内容」，他直接编辑该模型约 0.13% 的权重（不做任何训练）就消除了这个失败模式，且纯文本页表现不变。按 BHL OCR 排行榜估算，这一改动能让模型从第 14 名升至第 8 名（共 26 个模型）。

他据此半开玩笑地提议 Hugging Face 需要新增一种 basemodel 元数据关系类型：「weights directly edited by a model」，并发布了编辑后的模型仓库（LightOnOCR-2-1B-no-blank-comm...），其模型树显示基座为 lightonai/LightOnOCR-2-1B。