Living Brain 记忆层称 LoCoMo 准确率 92.2%,token 用量省 22.6 倍
rohanpaul_ai · x · 2026-11-04
Living Brain 发布了一个跨 AI 平台的持久化、自学习记忆层,支持 API、SDK 与 MCP 接入,兼容 60+ AI 平台,可连接自定义 MCP 扩展 agent 能力。
官方公布的内部评测数据:
- LoCoMo 评测 1540 题判定准确率 92.2%,时间推理 94.7%
- 中位数记忆检索延迟 464ms,答案中位耗时 3.7s
- LongMemEval-S 上每题平均仅约 5.1K token,对比 116K 全上下文基线省 22.6 倍 token,每任务成本降 95%
- 长记忆评测上宣称幻觉率 0%
注意:成绩均为内部评测、自排名,非第三方验证,参考时需保留怀疑。
所属事件:Living Brain 推出跨平台持久记忆层,省 22.6 倍 token(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Agent Arena 长程任务实测:五大前沿模型用时差距达 55 分钟 — arena · 2026-11-05
- Together Compiler 背后:从 Megakernels 到 agent 驱动编译的演进史 — simran_s_arora · 2026-11-05
- Together Compiler 三大设计:持久引擎+并行成本模型破解吞吐保真两难 — simran_s_arora · 2026-11-05
- agent 优化推理的根本两难:高保真测不出量,高吞吐测不准 — simran_s_arora · 2026-11-05
- Revolut 详拆 AI 编码成本:只为 Codex/Claude/Gemini 按 token 付费 — ccerrato147 · 2026-11-05
- Revolut 自托管开源模型跑编码 Agent,成本降至原方案十分之一 — ccerrato147 · 2026-11-05