蛋白质折叠式突破能否复制?学者争论小分子数据瓶颈

kaveh_Nasr · x · 2026-11-04

一条关于 AI for Science 的技术讨论:有人提出要在小分子领域复现 AlphaFold 式的「蛋白质时刻」,关键在于收集与基因组学/宏基因组学对蛋白质同等量级的数据——即为整个生命之树上每个生物体识别配体(ligand)存在与否的数据。回复者 kavehNasr 则指出更具体的难点:若要穷举非重叠结合口袋,搜索空间约为 n·S/sl(n 为蛋白质数量,S 为平均表面积,sl 为配体表面积),并认为当前需要更好的蛋白质表面嵌入(embedding)方法。讨论核心是:蛋白质折叠成功依赖海量序列数据,而小分子药物发现缺乏对应的系统性数据源,这可能是复现成功的主要瓶颈。

所属事件:ESMFold 作者提出全生命树配体普查构想小分子版AlphaFold(8 条相关)→

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